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2025-08-28
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當(dāng)前，中國鋼鐵行業(yè)正處于從數(shù)字化向智能化邁進(jìn)的關(guān)鍵階段。有業(yè)內(nèi)專家提出，新一代人工智能(AI)有望成為驅(qū)動中國鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。
中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會黨委副書記、副會長兼秘書長姜維18日在北京召開的“AI+鋼鐵”技術(shù)發(fā)布會上強(qiáng)調(diào)，鋼鐵產(chǎn)業(yè)是我國重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，擁有龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模、深厚的應(yīng)用積淀和高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求，是新一代人工智能深度賦能的最佳實(shí)踐場。
冶金工業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院院長張龍強(qiáng)說，人工智能在鋼鐵行業(yè)應(yīng)用前景廣闊，已在生產(chǎn)流程優(yōu)化、質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈管理方面取得積極進(jìn)展。未來，“AI+鋼鐵”有更為廣闊的發(fā)展空間。隨著大模型技術(shù)的深入應(yīng)用，將進(jìn)一步穿透鋼鐵生產(chǎn)流程的“黑箱”，貫通數(shù)據(jù)孤島，破解資源調(diào)度困局，實(shí)現(xiàn)鋼鐵生產(chǎn)全流程的智能化和精細(xì)化管理。
中國工程院院士王國棟表示，鋼鐵工業(yè)作為大型復(fù)雜流程工業(yè)，全流程各工序均為“黑箱”，存在大量的不完全信息、不確定性、動態(tài)環(huán)境下的問題，材料內(nèi)部大量數(shù)據(jù)無法實(shí)時(shí)、連續(xù)、在線獲取。因此，必須發(fā)揮我國鋼鐵材料領(lǐng)域和AI領(lǐng)域?qū)＜业膬?yōu)勢，將近年發(fā)展的新一代AI技術(shù)與鋼鐵行業(yè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度結(jié)合，充分利用鋼鐵行業(yè)豐富的大數(shù)據(jù)、鋼鐵領(lǐng)域?qū)＜业睦碚撆c經(jīng)驗(yàn)，以及信息領(lǐng)域先進(jìn)的生成式人工智能技術(shù)，實(shí)施“數(shù)據(jù)密集—智能涌現(xiàn)—人機(jī)協(xié)同”的三元認(rèn)知方法論，建立人機(jī)混合人工智能體，人機(jī)協(xié)同，跨界融合，共創(chuàng)分享，向鋼鐵行業(yè)賦能。
東北大學(xué)黨委書記郭海指出，鋼鐵產(chǎn)業(yè)是國家工業(yè)脊梁，AI是創(chuàng)新引擎，兩者深度融合是實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化的必由之路。東北大學(xué)率先提出破解鋼鐵生產(chǎn)“黑箱”的“人機(jī)混合智能”模式，實(shí)現(xiàn)全流程在線高保真預(yù)測，技術(shù)已在多家鋼企落地。
東北大學(xué)“AI+鋼鐵”大模型是通過基于鐵前大數(shù)據(jù)的智能配礦系統(tǒng)，不僅能夠有效降低噸鐵能源消耗，減少碳排放，還可對渣鐵性能成分實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測，大幅提升爐熱穩(wěn)定率、爐缸活躍性。
張龍強(qiáng)表示，“AI+鋼鐵”的發(fā)展將推動鋼鐵行業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和環(huán)境保護(hù)的目標(biāo)。同時(shí)，跨企業(yè)、跨行業(yè)的AI生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建也將成為趨勢，促進(jìn)鋼鐵企業(yè)與上下游企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、技術(shù)服務(wù)商等的深度合作與協(xié)同創(chuàng)新，推動鋼鐵行業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)。
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